Google Analytics

Nicolas Hoffmann ?

• Développeur front-end chez Prezenz
• Auteur du micro-framework Röcssti
• Auteur de plugins accessibles
• Directeur du collectif OpenWeb
• Branché qualité web (Opquast)
• Et…

Je Suis Un Imposteur !

Pourquoi cette présentation ?

Petite histoire vécue…

C’est le drame.

Pourquoi cette présentation ?

• Bref, ne pas négliger ce besoin d’information du client
• Parler le « langage client »
• Comprendre les visiteurs
• Facile avec quelques bases
• Raisonner en terme d’objectifs

1) Côté site

Page Tracker

  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXXXX-2', 'auto');
  ga('send', 'pageview');

					

Tracke donc la page courante

Page Tracker virtuel

    
           ga('send', 'pageview', '/mapage-virtuelle.php');
					

• Permet de tracker une page « virtuelle »
• Basiquement, permet de faire remonter des infos structurées comme on le souhaite

Event Tracker

    
           ga('send', 'event', 'category', 'action', 'label', 'value' );
           

Permet de tracker une action ou un… événement (!) de l’utilisateur

    
           ga('send', 'event', 'email', 'click', 'bill@gates.com' );
           

2) Côté Google Analytics

• Goals
• Goal funnel
• Event Goals

Admin > Vue > Objectifs

La bonne méthode pour « lancer »
un objectif

• Développer le site (bah oui)
• Mettre en place les objectifs côté Analytics
• Les tester sur Real Time
• Avoir un profil filtré (si possible)

3) Des exemples concrets

Côté site

    
 
  Gare Montparnasse
  Gare du Nord
  Gare Saint-Lazare
  Gare de Lyon
 
 					

ga('create', 'UA-XXXXXXX-X', 'auto');
ga('send', 'pageview', '/{lieu}-thanks.php');
           

3) Des exemples concrets

Suite

Côté objectif

^/(GMP|GDN|GSL|GDL)-thanks\.php
              

→ Connaître l’efficacité d’un site via Google Analytics

3) Des exemples concrets (bis)

Voir l’efficacité d’un
tunnel/entonnoir de conversion

Exemple typique, une commande en plusieurs étapes

Houston…

On a perdu ~80% des clients à une étape.

Attention !

• Vous savez qu’il y a un souci, mais pas forcément lequel.
• Vous n’avez que des indices, pas de vérité absolue.
• Le problème peut autant venir du site (ergonomie, toussa…) que des tarifs proposés (#lesClients).

→ L’interprétation des données est un sport à part entière !

3) Des exemples concrets (ter)

Faire des vues sur les données

• « Rétro-actif »
• Convertissable en dashboard
• Possibilité d’envoi de rapport
• Pas trop dur si la structure d’URL bien pensée

→ Expérience perso : dominer le monde en accessibilité
(rien que ça)

Dashboard

Tracker oui… mais quoi ?

Un exemple plus sérieux

• Penser en amont
• Isoler les produits
• Voir les intérêts selon la langue du visiteur
• Étudier la provenance

Un exemple de langage client

“On a 50000 visites sur nos produits chaque mois.”

“Y a les chinois qui sont intéressés par tels produits, les allemands qui eux sont intéressés par celui-là…”

→ Client trèèèèèèèèèèès intéressé ! :)

4) D'autres possibilités

Faire du A/B testing (sous Contenu> Tests)

Histoire vécue encore…

Les variables UTM (Urchin Traffic Monitor) et leurs amis

Très utile pour permettre d’affiner vos sources de trafic selon vos campagnes, etc.

• utm_source = provenance (google, affiliates, etc.)
• utm_medium = moyen (banner, cpc, email, etc.)
• utm_campaign = le nom de la campagne (2013maCampagnePrintemps)

Bref, pour savoir d’où viennent vos visiteurs, ce qui les amène à faire des conversions, etc. pensez-y !

Les entonnoirs multi-canaux

• Permettent de retracer les parcours/délais des internautes avant une conversion (pour peu que vous ayez bien rempli vos variables UTM… ET défini des objectifs)
• Permettent de voir quels canaux rapportent le plus d’argent/de conversions (direct ou indirect)
• Permettent de définir même vos propres canaux

Google Universal Analytics

= Solution analytique universelle

• bibliothèque JS analytics.js pour les sites Web
• SDK GA pour les applications pour mobile
• + protocole de mesure pour les autres appareils numériques

Mais…

• Pas une révolution pour les « simples » sites
• Une science complète à part
• Expérience multi-écrans ?